Hõ trợ trực tuyến
Nhất Đại Thánh Sư -Tư Vấn Luận Án Nhất Đại Thánh Sư -Tư Vấn Luận Án
024.62.97.0777
My status
Nhận hồ sơ Tuyển sinh CĐ-ĐH Y Dược-Sư Phạm Nhận hồ sơ Tuyển sinh CĐ-ĐH Y Dược-Sư Phạm
024.62.97.0777

Tất cả PDF Doc/Xml/Ppt/Text Prc Chm Lit Âm thanh Video
share nghiên cứu tác động của tham số hóa đối lưu đối với dự báo mưa bằng mô hình HRM ở Việt Nam   lên facebook cho bạn bè cùng đọc!
nghiên cứu tác động của tham số hóa đối lưu đối với dự báo mưa bằng mô hình HRM ở Việt Nam

Ngày đăng: 19/02/2014 Lượt xem: 709 Người Upload: Xuka Meo
Yêu thích: 0 Báo xấu: 0 Loại file: pdf

Mưa là một yếu tố thời tiết quan trọng và ảnh hưởng rất lớn tới đời sống kinh tế xã hội. Mưa là kết cục của sự hòa hợp nhiệt động giữa ba yếu tố quan trọng nhất là gió, nhiệt và ẩm nên biến động rất mạnh theo không gian và thời gian. Như vậy, một mô hình muốn dự báo tốt mưa cần đồng thời dự báo tốt cả ba yếu tố này và ngược lại nếu mô hình dự báo mưa tốt đồng nghĩa với mô hình đã dự báo tốt gió nhiệt và ẩm. Hiện nay, trên thế giới mô hình dự báo thời tiết khu vực phân giải cao có thể nói đã phát triển khá hoàn thiện cho vùng ngoại nhiệt đới

LUẬN ÁN TIẾN SĨ
NGHIÊN CỨU TÁC ĐỘNG CỦA THAM SỐ HÓA ĐỐI LƯU ĐỐI VỚI DỰ BÁO MƯA BẰNG MÔ HÌNH HRM Ở VIỆT NAM

 


Thông tin luận án


Tác giả: Vũ Thanh Hằng
Ambn (Ấn hành)


Nội dung chính


Chương 1. Vấn đề tham số hóa đối lưu trong mô hình và dự báo mưa bằng mô hình số


1.1 Tổng quan về vấn đề tham số hóa đối lưu trong mô hình dự báo số
1.2 Về các sơ đồ tham số hóa đối lưu áp dụng trong mô hình HRM
1.3 Về dự báo mưa bằng mô hình dự báo số trên thế giới và ở Việt Nam


Chương 2. Mô hình dự báo thời tiết khu vực phân giải cao HRM và một số phương pháp đánh giá dự báo mưa của mô hình


2.1 Mô hình dự báo thời tiết khu vực phân giải cao
2.2 Về đánh giá dự báo mưa mô hình và xử lý số liệu mưa
2.3 Một số điểm số thường sử dụng để đánh giá dự báo mưa trong nghiệp vụ
2.4 Phương pháp đánh giá dự báo mưa trong nghiên cứu- thẩm định CRA
2.5 Kiểm nghiệm độ ổn định thống kê của kết quả đánh giá - phương pháp bootstrap


Chương 3. Kết quả dự báo mưa của mô hình HRM với các sơ đồ tham số hóa đối lưu và đánh giá


3.1 Kết quả dự báo mưa của một số trường hợp điển hình
3.2 Kết quả đánh giá thống kê trên các đợt mưa lớn từ năm 2003 đến năm 2005
3.3 Kết quả đánh giá thống kê cho các tháng từ năm 2003 đến năm 2005
3.4 Kết quả đánh giá sử dụng phương pháp CRA (thẩm định CRA)
3.5 Kiểm nghiệm độ ổn định thống kê của các kết quả đánh giá bằng sử dụng phương pháp bootstrap
Kết luận và kiến nghị
Danh mục công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án
Tài liệu tham khảo


Lời Mở Đầu


Mưa là một yếu tố thời tiết quan trọng và ảnh hưởng rất lớn tới đời sống kinh tế xã hội. Mưa là kết cục của sự hòa hợp nhiệt động giữa ba yếu tố quan trọng nhất là gió, nhiệt và ẩm nên biến động rất mạnh theo không gian và thời gian. Như vậy, một mô hình muốn dự báo tốt mưa cần đồng thời dự báo tốt cả ba yếu tố này và ngược lại nếu mô hình dự báo mưa tốt đồng nghĩa với mô hình đã dự báo tốt gió nhiệt và ẩm. Hiện nay, trên thế giới mô hình dự báo thời tiết khu vực phân giải cao có thể nói đã phát triển khá hoàn thiện cho vùng ngoại nhiệt đới, tuy vậy dự báo mưa mô hình ở đây vẫn còn nhiều hạn chế bởi lẽ một biến đổi nhỏ của một trong ba yếu tố trên cũng có thể dẫn đến biến đổi mạnh của mưa cả về không gian và thời gian.
Đối với vùng nhiệt đới-xích đạo, vấn đề dự báo thời tiết nói chung và dự báo mưa nói riêng bằng mô hình số càng phức tạp hơn so với ngoại nhiệt đới. Sự phức tạp trước hết vì chưa có lý thuyết cho một quan hệ giữa trường khối lượng và trường gió ở những vĩ độ rất thấp (kiểu như quan hệ địa chuyển cho vĩ độ cao) nên không tạo ra được sự cân bằng tốt trong trạng thái ban đầu và do đó sự điều chỉnh thường chỉ theo chiều thẳng đứng, trong khi gió vùng nhiệt đới rất yếu nên một sai số tuyệt đối nhỏ trong tính toán trường gió sẽ tác động đến sự phân bố đốt nóng đối lưu và do đó có thể dẫn tới sai số tương đối kết cục lớn trong dự báo mưa… Khó khăn thứ hai không kém phần quan trọng là mưa nhiệt đới sinh ra chủ yếu bởi đối lưu sâu mà trong một mô hình số thuỷ tĩnh với độ phân giải còn rất hạn chế thì đối lưu lại được tham số hóa trong khi hiện nay con người hiểu biết còn chưa đầy đủ về quá trình hình thành và phát triển của nó. Ở vùng nhiệt đới, việc xác định đúng phân bố ẩm là nguồn gốc của mưa còn vô cùng phức tạp do thám sát quá nghèo nàn sẽ tác động rất lớn đến chất lượng mưa mô hình. Từ những đặc điểm trên ta thấy, trước khi muốn áp dụng một mô hình số có nguồn gốc từ vùng vĩ độ cao vào vùng nhiệt đới trước hết cần cải tiến mô hình, còn gọi là khu vực hóa mô hình về động lực để có thể tương thích hơn với động lực học nhiệt đới và khu vực hóa mô hình về vật lý để mô tả tốt hơn các quá trình ở nhiệt đới. Đây là những bài toán lớn và phức tạp trên tầm quốc tế. Trong khuôn khổ luận án này, chúng tôi chỉ có thể quan tâm đến một trong những vấn đề của nhiệt đới hóa vật lý mô hình là tham số hóa đối lưu (TSHĐL) được coi là đặc biệt quan trọng đối với mô phỏng mưa nhiệt đới bằng mô hình dự báo thời tiết khu vực, khu vực hạn chế.


Keywords: tham so hoa doi luu voi du bao mua,du bao mua bang mo hinh RMH, van de tham so hoa toi uu,mo hinh du bao thoi tiet, Vũ Thanh Hằng
 

TT Tên file Ấn hành Tác giả Thông số Tải về Xem-Nghe Giá Down
1 Nghiên cứu tác động của tham số hóa đối lưu đối với dự báo mưa bằng mô hình HRM ở Việt Nam Ambn (Ấn hành) Vũ Thanh Hằng 151tr-3.14MB Download file nghiên cứu tác động của tham số hóa đối lưu đối với dự báo mưa bằng mô hình HRM ở Việt Nam  2650
Khu vực quy định Bản quyền tài liệu và chất lượng tài liệu Khu vực quy định Hướng dẫn download tài liệu trên trang AMBN

Tìm bài thi Hỏi đáp Liên Hệ Tài liệu trên internet Tin giáo dục Quy định sử dụng

nghiên cứu tác động của tham số hóa đối lưu đối với dự báo mưa bằng mô hình HRM ở Việt Nam

nghiên cứu tác động của tham số hóa đối lưu đối với dự báo mưa bằng mô hình HRM ở Việt Nam

Hướng dẫn download tài liệu trên trang AMBN

Đăng nhập tài khoản
Các mục quảng cáo
Thống kê truy cập
Đang Online: 725
Hôm nay:53615
Hôm qua: 57328
Trong tháng 911521
Tháng trước1644276
Số lượt truy cập: 108225633